产品经理必备的数据分析技能有哪些？

随着大数据、精细化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越流行，产品经理也需要掌握数据分析的核心技能。但是，为了数据分析而分析是无用的，重点应该放在产品和用户上。数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代，并推动产品和用户的增长。

总体来说产品经理需要掌握以下几个数据分析技能：

1. 数据埋点

数据埋点也叫打点，其原理就像在路上安装监控探头，一旦有符合记录条件的车通过，探头就会按照设定上报相关信息。一小部分公司会自己开发一套后台进行数据埋点的统计工作，更多的公司则是采用第三方的数据分析工具进行埋点。

2. 数据使用及分析

关于数据统计的一些基本知识是需要了解的，还需要了解一些常规的数据分析方法，比如流量分析，分析不同获客渠道流量的数量和质量，进而优化投放渠道;再比如转化分析，分析为何产品的注册转化率这么低，还有留存分析、可视化分析、群组分析等。

3. 根据数据去优化与迭代产品

比如说，之前我们做过一次分析，网站的总体注册转化率是6%。但是使用Chrome浏览器的新用户注册转化率高达12%，使用IE浏览器的新用户注册转化率才1%。这样问题就很明显了，极有可能是浏览器兼容性的问题，产品经理就应该关注一下这个问题。